Logo
Benutzer: Gast  Login
Urheber 1:
Prange, Sarah 
ORCID Urheber 1:
https://orcid.org/0000-0001-8303-1600 
Institution Urheber 1:
Universität der Bundeswehr München 
Urheber 2:
Buschek, Daniel 
Institution Urheber 2:
Ludwig-Maximilians-Universität München 
Urheber 3:
Pfeuffer, Ken 
Institution Urheber 3:
Universität der Bundeswehr München 
Urheber 4:
Mecke, Lukas 
Institution Urheber 4:
Ludwig-Maximilians-Universität München 
Urheber 5:
Ehrich, Peter 
Institution Urheber 5:
Ludwig-Maximilians-Universität München 
Urheber 6:
Le, Jens 
Institution Urheber 6:
Technische Universität München 
Urheber 7:
Alt, Florian 
ORCID Urheber 7:
https://orcid.org/0000-0001-8354-2195 
Institution Urheber 7:
Universität der Bundeswehr München 
Titel:
GOLD dataset 
Jahr:
2019 
Datumsangabe der Daten:
September 2018 
Sprache:
Englisch / English 
Art der Ressource:
Dataset 
Ressource (Titel):
GOLD dataset 
Verwandtschaftsbeziehung 1:
ist Datengrundlage von / is source of 
Titeldaten der verwandten Ressource 1:
Konferenzbeitrag "Go for GOLD: Investigating User Behaviour in Goal-Oriented Tasks" von Prange, Sarah; Buschek, Daniel; Pfeuffer, Ken; Mecke, Lukas; Ehrich, Peter; Le, Jens; Alt, Florian 
ID der verwandten Ressource 1:
https://athene-forschung.unibw.de/127838 
Art der ID 1:
URL 
Dateigröße:
529 MB 
Format:
CSV 
OA-Lizenz:
CC BY 
Abstract:
Building adaptive support systems requires a deep understanding of why users get stuck or face problems during a goal-oriented task and how they perceive such situations. To investigate this, we first chart a problem space, comprising different problem characteristics (complexity, time, available means, and consequences). Secondly, we map them to LEGO assembly tasks. We apply these in a lab study (N = 22) equipped with several tracking technologies (i.e., smartwatch sensors and an OptiTrack setu...    »
 
Fakultät:
Fakultät für Informatik 
Institut:
INF 5 - Institut für Anwendungssicherheit 
Professur:
Alt, Florian