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Autor:
Setiawan, Panji 
Originaltitel:
Exploration and Optimization of Noise Reduction Algorithms for Speech Recognition in Embedded Devices 
Jahr:
2009 
Typ:
Dissertation 
Einrichtung:
Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Fakultät:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Institut:
EIT 3 - Institut für Informationstechnik 
Professur:
Höge, Harald 
Betreuer:
Höge, Harald, Prof. Dr.-Ing. 
Gutachter:
Höge, Harald, Prof. Dr.-Ing.; Fingscheidt, Tim, Prof. Dr.-Ing. 
Format:
PDF 
Sprache:
Englisch 
Schlagworte:
Automatische Spracherkennung ; Geräuschminderung ; Frequenzbereich ; Hidden-Markov-Modell ; Hochschulschrift 
Stichworte:
Speech Recognition, Speech Enhancement, Entropy 
DDC-Notation:
006.454 
Kurzfassung:
Environmental noise present in real-life applications substantially degrades the performance of speech recognition systems. An example is an in-car scenario where a speech recognition system has to support the man-machine interface. Several sources of noise coming from the engine, wipers, wheels etc., interact with speech. Special challenge is given in an open window scenario, where noise of traffic, park noise, etc., has to be regarded. The main goal of this thesis is to improve the performance...    »
 
Veröffentlichung:
Erschienen im Shaker Verl., Aachen in: "Berichte aus der Informationstechnik" (ISBN 978-3-8322-8208-0) 
Open Access:
Ja / Yes 
Tag der mündlichen Prüfung:
10.03.2009 
Eingestellt am:
15.06.2009 
Ort:
Neubiberg 
Stadt (Autor):
Magelang 
Vorname (Autor):
Panji 
Nachname (Autor):
Setiawan