Logo
Benutzer: Gast  Login
Autoren:
Francke, Marcel Hagen 
Dokumenttyp:
Bachelor- oder Masterarbeit / Bachelor Thesis or Master Thesis 
Titel:
Mehrkriterielle Optimierung anhand von Evolutionären Algorithmen unter genauerer Betrachtung des SMS-EMOA 
Betreuer:
Künzel, Steven 
Gutachter:
Meyer-Nieberg, Silja, PD Dr. habil.; Hofmann, Marko, Apl. Professor Dr. 
Publikationsdatum:
11.10.2021 
Jahr:
2021 
Seiten (Monografie):
iv, 55 
Sprache:
Deutsch 
Schlagwörter:
Videospiel ; Künstliche Intelligenz ; Evolutionärer Algorithmus ; Mehrkriterielle Optimierung ; Problemlösen ; Hochschulschrift 
Stichwörter:
Evolutionäre Algorithmen ; Mehrkriterielle Optimierung ; Fighting Games 
Abstract:
Diese Arbeit befasst sich mit der Optimierung und der Problemlösung durch evolutionäre Algorithmen. Es werden Grundlagen und Strukturen dieser Algorithmen dargestellt und verdeutlicht, dass eine Betrachtung mehrerer Ziele durch evolutionäre Algorithmen vorteilhaft in der Lösung komplexer Probleme sein kann. Fighting Games, der Kampf zwischen zwei Spielern in Echtzeit, stellen solch ein komplexes Problem dar. Aufbauend auf diesem Wissen wird ein Controller für die Fighting Game AI Competition, de...    »
 
DDC-Notation:
006.3 
Fakultät:
Fakultät für Informatik 
Institut:
INF 3 - Institut für Technische Informatik 
Professur:
Rose, Oliver 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes