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Dokumenttyp:
Zeitschriftenartikel / Journal Article
Titel:
Modelling filtered reaction rate in turbulent premixed flames using feature importance analysis, gene expression programming and tiny artificial neural networks
Zeitschrift:
International Journal of Heat and Fluid Flow
Jahrgang:
97
Jahr:
2022
Seiten von - bis:
109032
Sprache:
Englisch
ISSN:
0142-727X
Article-ID:
109032
URL zum Inhalt:
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Institut:
LRT 1 - Institut für Angewandte Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen
Professur:
Klein, Markus
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
dtec.bw
Projekt:
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Open Access ja oder nein?:
Nein / No
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