Grid Computing entstand in den späten neunziger Jahren vor dem Hintergrund, aufwendige physikalische Berechnungen über mehrere Supercomputer verteilt durchführen zu wollen. Daraus entwickelte sich der generelle Wunsch, weltweit vorhandene, heterogene Ressourcen wie Rechner, Instrumente, Software und Daten, zur koordinierten Lösung so genannter "großer Probleme" verwenden zu können. Typische Grid-Anwendungen sind daher datenintensive und rechenintensive Berechnungen, die auf Ressourcen innerhalb so genannter Virtueller Organisationen (VO) verteilt werden. Beispiele finden sich in der Wettervorhersage, in Astronomieprojekten, in biologischen Genom-Projekten, in der Medikamentenforschung oder in den Wirtschaftswissenschaften. Die Ausweisung von Abrechnungsinformationen der innerhalb des Grid zur Verfügung gestellten IT-Ressourcen ist in der heutigen auf marktwirtschaftlichen Prinzipien beruhenden Dienstleistungsgesellschaft von grundlegender Bedeutung. Somit ist es innerhalb der Grid-Infrastruktur von zentraler Bedeutung, dass die angefallenen Kosten für Anschaffung und Betrieb der Ressourcen im Grid gerecht auf die Ressourcennutzer verteilt werden. Um eine Abrechnung von Ressourcen und Diensten zu ermöglichen, ist die exakte Erhebung und Prognostizierung von Nutzungsdaten an den Ressourcen eine zentrale Voraussetzung. Dies zu gewährleisten, ist die zentrale Aufgabe des Accountings. Dieses Dokument bietet einen umfassenden Überblick über den derzeitigen Stand der Abrechnung im Bereich des Grid Computing. Hierzu werden existierende Abrechnungssysteme aus europäischen als auch internationalen Grid-Projekten begutachtet und abschließend evaluiert. Weiterhin werden Arbeiten von Standardisierungsgremien wie beispielsweise dem Global Grid Forum (GGF) und der Internet Engineering Task Force (IETF) untersucht und die vorgestellten Spezifikationen bezüglich ihrer Einsatzfähigkeit im Hinblick auf eine Abrechnung innerhalb von dynamischen Virtuellen Organisationen (VO) bewertet.     «

Grid Computing entstand in den späten neunziger Jahren vor dem Hintergrund, aufwendige physikalische Berechnungen über mehrere Supercomputer verteilt durchführen zu wollen. Daraus entwickelte sich der generelle Wunsch, weltweit vorhandene, heterogene Ressourcen wie Rechner, Instrumente, Software und Daten, zur koordinierten Lösung so genannter "großer Probleme" verwenden zu können. Typische Grid-Anwendungen sind daher datenintensive und rechenintensive Berechnungen, die auf Ressourcen innerhalb...    »