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Autoren:
Jehle, Jonas Siegfried 
Dokumenttyp:
Dissertation / Thesis 
Titel:
Uncertainty Management Framework for Automotive Crash Applications 
Betreuer:
Gerdts, Matthias, Prof. Dr. rer. nat. 
Gutachter:
Gerdts, Matthias, Prof. Dr. rer. nat.; Volkwein, Stefan, Prof. Dr. rer. nat. 
Tag der mündlichen Prüfung:
10.05.2022 
Publikationsdatum:
30.05.2022 
Jahr:
2022 
Sprache:
Englisch 
Schlagwörter:
Kraftfahrzeugelektronik ; Verkehrsunfall ; Unfallverhütung ; Reliabilität ; Simulation ; Approximation ; Finite-Elemente-Methode ; Hochschulschrift 
Stichwörter:
Uncertainty Analysis, Sensitivity Analysis, Metamodels, Crash, Finite Element Models 
Abstract:
This thesis presents a general framework for managing uncertainties of vehicle safety applications. The need for this framework stems from the multiple uncertainties from different sources present in crash scenarios that have a decisive effect on the results and thus on the safety of vehicles. Engineers must therefore confront these uncertainties inherent in crash models that can be computationally expensive. The framework shows different ways to enable uncertainty analysis. The appropriate rout...    »
 
DDC-Notation:
629.272 
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik 
Institut:
LRT 1 - Institut für Angewandte Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen 
Professur:
Gerdts, Matthias 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes