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Autoren:
de Marchi, Alberto; Themelis, Andreas 
Dokumenttyp:
Zeitschriftenartikel / Journal Article 
Titel:
Proximal Gradient Algorithms Under Local Lipschitz Gradient Continuity 
Zeitschrift:
Journal of Optimization Theory and Applications 
Jahrgang:
194 
Jahr:
2022 
Seiten von - bis:
771–794 
Sprache:
Englisch 
Abstract:
Composite optimization offers a powerful modeling tool for a variety of applications and is often numerically solved by means of proximal gradient methods. In this paper, we consider fully nonconvex composite problems under only local Lipschitz gradient continuity for the smooth part of the objective function. We investigate an adaptive scheme for PANOC-type methods (Stella et al. in Proceedings of the IEEE 56th CDC, 2017), namely accelerated linesearch algorithms requiring only the simple oracl...    »
 
ISSN:
0022-3239 ; 1573-2878 
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik 
Institut:
LRT 1 - Institut für Angewandte Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen 
Professur:
Gerdts, Matthias 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes 
Art der OA-Lizenz:
CC-BY 4.0 
Sonstige Angaben:
Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München (Publish-and-Read-Vertrag).