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Autoren:
Pohlmann, Sebastian; Mashayekh, Ali; Karnehm, Dominic; Kuder, Manuel; Gieraths, Antje; Weyh, Thomas 
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper 
Titel:
State of Charge Prediction of Lithium-Ion Batteries Based on Artificial Neural Networks and Reduced Data 
Titel Konferenzpublikation:
2022 24th European Conference on Power Electronics and Applications (EPE'22 ECCE Europe) 
Konferenztitel:
European Conference on Power Electronics and Applications (24., 2022, Hanover) 
Tagungsort:
Hannover 
Jahr der Konferenz:
2022 
Datum Beginn der Konferenz:
05.09.2022 
Datum Ende der Konferenz:
09.09.2022 
Verlagsort:
Piscataway, NJ 
Verlag:
IEEE 
Jahr:
2022 
Seiten von - bis:
1-10 
Sprache:
Englisch 
Fakultät:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik; Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik 
Institut:
EIT 7 - Institut für Elektrische Energiesysteme; ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme 
Professur:
Neve, Antje ; Weyh, Thomas 
Projekt:
MORE 
Open Access ja oder nein?:
Nein / No