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Autoren:
Thepdawala, Salman Ali; Thepdawala, Sibtain Ali; Hülsmann, Maren; Förstner, Roger 
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper 
Titel:
Collision Risk Assessment: Autonomy Levels for AI-based Autonomous Collision Avoidance 
Titel Konferenzpublikation:
IAC-2023 
Veranstalter (Körperschaft):
International Astronautical Federation 
Konferenztitel:
International Astronautical Congress (74., 2023, Baku) 
Tagungsort:
Baku, Azerbaijan 
Jahr der Konferenz:
2023 
Datum Beginn der Konferenz:
02.10.2023 
Datum Ende der Konferenz:
06.10.2023 
Verlagsort:
Paris 
Verlegende Institution:
International Astronautical Federation (IAF) 
Jahr:
2023 
Seiten von - bis:
75666 
Sprache:
Englisch 
Stichwörter:
Collision Avoidance ; Risk Assessment ; Mega-Constellations ; Autonomy Levels ; Artificial Intelligence ; Phasing Parameter 
Abstract:
The collision risk assessment of space objects plays an important role in space situational awareness, particularly for conjunction assessment and collision avoidance. The rapid increase in the satellite population in the Low Earth Orbit (LEO) is causing the number of close approaches between operational spacecraft to increase sharply. The largest contribution to this substantial increase in space objects is made by mega-constellations such as OneWeb, Kuiper, and Starlink.\\ As part of the Artif...    »
 
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik 
Institut:
LRT 9 - Institut für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung 
Professur:
Förstner, Roger 
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
SPACE 
Projekt:
AI4COLA 
Open Access ja oder nein?:
Nein / No