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Autoren:
De Marchi, Alberto 
Dokumenttyp:
Zeitschriftenartikel / Journal Article 
Titel:
On a primal‑dual Newton proximal method for convex quadratic programs 
Zeitschrift:
Computational Optimization and Applications 
Jahrgang:
81 
Jahr:
2022 
Seiten von - bis:
369-395 
Sprache:
Englisch 
Abstract:
This paper introduces QPDO, a primal-dual method for convex quadratic programs which builds upon and weaves together the proximal point algorithm and a damped semismooth Newton method. The outer proximal regularization yields a numerically stable method, and we interpret the proximal operator as the unconstrained minimization of the primal-dual proximal augmented Lagrangian function. This allows the inner Newton scheme to exploit sparse symmetric linear solvers and multi-rank factorization updat...    »
 
ISSN:
0926-6003 ; 1573-2894 
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik 
Institut:
LRT 1 - Institut für Angewandte Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen 
Professur:
Gerdts, Matthias 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes 
Art der OA-Lizenz:
CC BY 4.0