Universität der Bundeswehr München: AtheneForschung
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Authors:
Pohlmann, Sebastian; Mashayekh, Ali; Stroebl, Florian; Karnehm, Dominic; Kuder, Manuel; Neve, Antje; Weyh, Thomas 
Document type:
Zeitschriftenartikel / Journal Article 
Title:
State-of-Health prediction of lithium-ion batteries based on a low dimensional Gaussian Process Regression 
Journal:
Journal of Energy Storage 
Volume:
88 
Year:
2024 
Pages from - to:
111649 
Language:
Englisch 
ISSN:
2352-152X 
Article ID:
111649 
Department:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik; Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik 
Institute:
EIT 7 - Institut für Elektrische Energiesysteme; ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme 
Chair:
Neve, Antje ; Weyh, Thomas 
Open Access yes or no?:
Ja / Yes 
Type of OA license:
CC BY 4.0 
Miscellaneous:
Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München (Publish-and-Read-Vertrag). 
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