Logo
Benutzer: Gast  Login
Autoren:
Kersting, Joschka; Geierhos, Michaela 
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper 
Titel:
Well-Being in Plastic Surgery: Deep Learning Reveals Patients' Evaluations 
Herausgeber Sammlung:
Quix, Christoph; Hammoudi, Slimane; van der Aalst, Wil 
Titel Konferenzpublikation:
Proceedings of the 10th International Conference on Data Science, Technology and Applications (DATA 2021) 
Konferenztitel:
International Conference on Data Science, Technology and Applications (10., 2021, Lissabon) 
Tagungsort:
Lissabon, Portugal 
Jahr der Konferenz:
2021 
Datum Beginn der Konferenz:
06.07.2021 
Datum Ende der Konferenz:
08.07.2021 
Verlag:
SCITEPRESS 
Jahr:
2021 
Seiten von - bis:
275-284 
Sprache:
Englisch 
Stichwörter:
Aspect-based Sentiment Analysis ; Information Extraction ; Deep Learning ; Transformer Applications 
Abstract:
This study deals with aspect-based sentiment analysis, the correlation of extracted aspects and their sentiment polarities with metadata. There are millions of review texts on the Internet that cannot be analyzed and thus people cannot benefit from the contained information. While most research so far has focused on explicit aspects from product or service data (e.g., hotels), we extract and classify implicit and explicit aspect phrases from German-language physician review texts. We annotated a...    »
 
ISBN:
978-989-758-521-0 
Fakultät:
Fakultät für Informatik 
Institut:
INF 7 - Institut für Datensicherheit 
Professur:
Geierhos, Michaela 
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
CODE 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes 
Art der OA-Lizenz:
CC BY-NC-ND 4.0