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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
State of Charge Prediction of Lithium-Ion Batteries Based on Artificial Neural Networks and Reduced Data
Titel Konferenzpublikation:
2022 24th European Conference on Power Electronics and Applications (EPE'22 ECCE Europe)
Konferenztitel:
European Conference on Power Electronics and Applications (24., 2022, Hanover)
Tagungsort:
Hannover
Jahr der Konferenz:
2022
Datum Beginn der Konferenz:
05.09.2022
Datum Ende der Konferenz:
09.09.2022
Verlagsort:
Piscataway, NJ
Verlag:
IEEE
Jahr:
2022
Seiten von - bis:
1-10
Sprache:
Englisch
URL zum Inhalt:
Fakultät:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik; Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
Institut:
EIT 7 - Institut für Elektrische Energiesysteme; ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme
Professur:
Neve, Antje ; Weyh, Thomas
Projekt:
MORE
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
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