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askari2020taxi
Autoren:
Askari, Bahman; Le Quy, Tai; Ntoutsi, Eirini
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Taxi demand prediction using an LSTM-based deep sequence model and points of interest
Titel Konferenzpublikation:
2020 IEEE 44th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC)
Veranstalter (Körperschaft):
IEEE
Konferenztitel:
Annual Computers, Software, and Applications Conference (44., 2020, Mailand)
Tagungsort:
Mailand
Jahr der Konferenz:
2020
Datum Beginn der Konferenz:
13.07.2020
Datum Ende der Konferenz:
17.07.2020
Verlagsort:
Piscataway, NJ
Verlag:
IEEE
Jahr:
2020
Seiten von - bis:
1719-1724
Sprache:
Englisch
DOI:
10.1109/COMPSAC48688.2020.000-7
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
BibTeX
Vorkommen:
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