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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Temporal Upsampling of NDVI Time Series by RNN-Based Fusion of Sparse Optical and Dense SAR-Derived NDVI Data
Titel Konferenzpublikation:
IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
Konferenztitel:
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (43., 2023, Pasadena, Calif.)
Tagungsort:
Pasadena, Calif., USA
Jahr der Konferenz:
2023
Datum Beginn der Konferenz:
14.07.2023
Datum Ende der Konferenz:
21.07.2023
Verlagsort:
Piscataway, NJ
Verlag:
IEEE
Jahr:
2023
Seiten von - bis:
5990-5993
Sprache:
Englisch
Stichwörter:
Vegetation Monitoring ; Gap Filling ; Sentinel-1 ; Sentinel-2 ; Satellite Imagery
ISBN:
979-8-3503-2010-7
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Institut:
LRT 9 - Institut für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung
Professur:
Schmitt, Michael
Projekt:
DESTSAM - Dense Satellite Time Series for Agricultural Monitoring
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
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