Logo
Benutzer: Gast  Login
Autoren:
Pritzkau, Albert; Waldmüller, Julia; Blanc, Olivier; Geierhos, Michaela; Schade, Ulrich 
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper 
Titel:
Current language models' poor performance on pragmatic aspects of natural language 
Herausgeber Sammlung:
Ghosh, Kripabandhu; Mandl, Thomas; Majumder, Prasenjit; Mitra, Mandar 
Titel Konferenzpublikation:
Working Notes of FIRE 2023 - Forum for Information Retrieval Evaluation (FIRE-WN 2023) 
Reihentitel:
CEUR-WS.org 
Bandnummer Reihe:
3681 
Konferenztitel:
Forum for Information Retrieval Evaluation (15., 2023, Goa) 
Konferenztitel:
FIRE 2023 
Tagungsort:
Goa, Indien 
Jahr der Konferenz:
2023 
Datum Beginn der Konferenz:
15.12.2023 
Datum Ende der Konferenz:
18.12.2023 
Jahr:
2024 
Seiten von - bis:
159-169 
Sprache:
Englisch 
Stichwörter:
Pragmatics ; Information Extraction ; Text Classification ; RoBERTa 
Abstract:
With the following system description, we present our approach for claim detection in tweets. We address both Subtask A, a binary sequence classification task, and Subtask B, a token classification task. For the first of the two subtasks, each input chunk - in this case, each tweet - was given a class label. For the second subtask, a label was assigned to each individual token in an input sequence. In order to match each utterance with the appropriate class label, we used pre-trained RoBERTa (A...    »
 
Fakultät:
Fakultät für Informatik 
Institut:
INF 7 - Institut für Datensicherheit 
Professur:
Geierhos, Michaela 
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
CODE 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes 
Art der OA-Lizenz:
CC BY 4.0