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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Numerical Simulation of a Highly Bent Intake Duct using Machine Learning Algorithms to close the RANS Equations
Titel Konferenzpublikation:
Proceedings of Global Power and Propulsion Society Chania 2024
Veranstalter (Körperschaft):
Global Power and Propulsion Society
Konferenztitel:
Global Power and Propulsion Technical Conference (2024, Chania)
Tagungsort:
Chania
Jahr der Konferenz:
2024
Datum Beginn der Konferenz:
04.09.2024
Datum Ende der Konferenz:
06.09.2024
Jahr:
2024
Sprache:
Englisch
ISSN:
2504-4400
Article-ID:
GPPS-TC-2024-0083
URL zum Inhalt:
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Institut:
LRT 12 - Institut für Strahlantriebe
Professur:
Kozulovic, Dragan
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes
Art der OA-Lizenz:
CC BY-NC 4.0
URL zur Lizenz:
BibTeX