Universität der Bundeswehr München: AtheneForschung
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Autoren:
Erbe, Karin; Brandmeier, Melanie; Schmitt, Michael; Donaubauer, Andreas; Liebscher, Jan-Andreas; Kolbe, Thomas H.
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Detektion von Fahrradständern in Luftbildern mittels Deep Learning
Titel Konferenzpublikation:
Beiträge 42. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF
Reihentitel:
Publikationen der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation e.V.
Bandnummer Reihe:
30
Konferenztitel:
Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF (42., 2022, Dresden)
Tagungsort:
Dresden
Jahr der Konferenz:
2022
Datum Beginn der Konferenz:
05.10.2022
Datum Ende der Konferenz:
06.10.2022
Verlagsort:
Hamburg ; Köln
Verlegende Institution:
Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF) e.V.
Jahr:
2022
Seiten von - bis:
27-39
Sprache:
Deutsch
DOI:
10.24407/KXP:1795622415
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Institut:
LRT 9 - Institut für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung
Professur:
Schmitt, Michael
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes
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Vorkommen:
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