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Autoren:
Erbe, Karin; Brandmeier, Melanie; Schmitt, Michael; Donaubauer, Andreas; Liebscher, Jan-Andreas; Kolbe, Thomas H. 
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper 
Titel:
Detektion von Fahrradständern in Luftbildern mittels Deep Learning 
Titel Konferenzpublikation:
Beiträge 42. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF 
Reihentitel:
Publikationen der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation e.V. 
Bandnummer Reihe:
30 
Konferenztitel:
Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF (42., 2022, Dresden) 
Tagungsort:
Dresden 
Jahr der Konferenz:
2022 
Datum Beginn der Konferenz:
05.10.2022 
Datum Ende der Konferenz:
06.10.2022 
Verlagsort:
Hamburg ; Köln 
Verlegende Institution:
Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF) e.V. 
Jahr:
2022 
Seiten von - bis:
27-39 
Sprache:
Deutsch 
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik 
Institut:
LRT 9 - Institut für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung 
Professur:
Schmitt, Michael 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes