Universität der Bundeswehr München: AtheneForschung
Benutzer: Gast
 
Login
de
en
Erweiterte Suche
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Projekte
Elektronische Prüfungsarbeiten
Open-Access-Publikationen
Fakultäten (univ.)
(1034)
Fakultäten (HAW)
(101)
An-Institute
Forschungszentren
(230)
Weitere Einrichtungen
(93)
Kongresse
(315)
Preprints
(28)
inside.unibw
(33)
Patente
Forschungsdaten
Forschungsprofile
Videos für die UniBw M-Webseite
Digitalisierte Medien
AG E-Learning
Materialien der Universitätsbibliothek
Home / Alle Inhalte
Open-Access-Publikationen
Zurück
Zurück zum Anfang der Trefferliste
Dauerhafter Link zum angezeigten Objekt
Wenn Sie Schwierigkeiten haben, das Dokument zu öffnen, versuchen Sie auch bitte diesen Link
Autoren:
Obster, Fabian; Heumann, Christian; Bohle, Heidi; Pechan, Paul
Dokumenttyp:
Zeitschriftenartikel / Journal Article
Titel:
Using interpretable boosting algorithms for modeling environmental and agricultural data
Zeitschrift:
Scientific Reports
Jahrgang:
13
Jahr:
2023
Seiten von - bis:
12767
Sprache:
Englisch
ISSN:
2045-2322
Article-ID:
12767
DOI:
10.1038/s41598-023-39918-5
URL zum Inhalt:
https://doi.org/10.1038/s41598-023-39918-5
Fakultät:
Fakultät für Betriebswirtschaft
Institut:
BW 1 - Institut für Unternehmensführung
Professur:
Kraus, Rafaela
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
founders@unibw
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes
Art der OA-Lizenz:
CC BY 4.0
URL zur Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Sonstige Angaben:
Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München und die DFG.
BibTeX
Vorkommen:
Home / Alle Inhalte
Open-Access-Publikationen
Fakultäten (HAW)
Fakultät für Betriebswirtschaft
BW 1 - Institut für Unternehmensführung
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Fakultäten (HAW)
Fakultät für Betriebswirtschaft
BW 1 - Institut für Unternehmensführung