Universität der Bundeswehr München: AtheneForschung
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Autoren:
Schneider, Sinclair
Dokumenttyp:
Zeitschriftenartikel / Journal Article
Titel:
Detection Avoidance Techniques for Large Language Models
Zeitschrift:
Data & Policy
Jahr:
2025
Sprache:
Englisch
DOI:
10.1017/dap.2025.6
URL zum Inhalt:
https://doi.org/10.1017/dap.2025.6
Fakultät:
Fakultät für Informatik
Institut:
INF 3 - Institut für Technische Informatik
Professur:
Dreo Rodosek, Gabi
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
CODE
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes
Art der OA-Lizenz:
CC BY 4.0
URL zur Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Sonstige Angaben:
Voraufnahme - Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München (Publish-and-Read-Vertrag).
BibTeX
Vorkommen:
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