Logo
Benutzer: Gast  Login
Autoren:
Meißner, Andreas; Fröhlich, Andreas; Geierhos, Michaela 
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper 
Titel:
Keep It Simple: Local Search-based Latent Space Editing 
Titel Konferenzpublikation:
Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computational Intelligence - Volume 1: NCTA 
Konferenztitel:
International Conference on Neural Computation Theory and Applications (14., 2022, Valletta) 
Tagungsort:
Valletta, Malta 
Jahr der Konferenz:
2022 
Datum Beginn der Konferenz:
24.10.2022 
Datum Ende der Konferenz:
26.10.2022 
Verlagsort:
Setúbal 
Verlag:
SCITEPRESS 
Jahr:
2022 
Seiten von - bis:
273-283 
Sprache:
Englisch 
Stichwörter:
Latent Space Editing ; Semantic Image Editing ; Generative Adversarial Networks ; StyleGAN ; Local Search 
Abstract:
Semantic image editing allows users to selectively change entire image attributes in a controlled manner with just a few clicks. Most approaches use a generative adversarial network (GAN) for this task to learn an appropriate latent space representation and attribute-specific transformations. While earlier approaches often suffer from entangled attribute manipulations, newer ones improve on this aspect by using separate specialized networks for attribute extraction. Iterative optimization algori...    »
 
ISBN:
978-989-758-611-8 
Fakultät:
Fakultät für Informatik 
Institut:
INF 7 - Institut für Datensicherheit 
Professur:
Geierhos, Michaela 
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
CODE 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes 
Art der OA-Lizenz:
CC BY-NC-ND 4.0 
Sonstige Angaben:
NCTA ist Teil von International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI)