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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Multi-Modal Multi-Objective Contrastive Learning for Sentinel-1/2 Imagery
Titel Konferenzpublikation:
2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)
Konferenztitel:
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (2023, Vancouver, BC)
Konferenztitel:
CVPRW
Tagungsort:
Vancouver, BC, Canada
Jahr der Konferenz:
2023
Datum Beginn der Konferenz:
18.06.2023
Datum Ende der Konferenz:
22.06.2023
Verlagsort:
Piscataway, NJ
Verlag:
IEEE
Jahr:
2023
Seiten von - bis:
2136-2144
Sprache:
Englisch
Stichwörter:
Contrastive Learning ; Multimodal Earth Observation
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Institut:
LRT 9 - Institut für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung
Professur:
Schmitt, Michael
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
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