Logo
Benutzer: Gast  Login
Autoren:
Nassar, Ali M. 
Dokumenttyp:
Dissertation / Thesis 
Titel:
A Multi-Channel Algorithm and Channel Modeling for Antenna Diversity of SiriusXM Vehicular Satellite Reception in Rayleigh-Scenarios 
Betreuer:
Lindenmeier, Stefan, Prof. Dr.-Ing. 
Gutachter:
Lindenmeier, Stefan, Prof. Dr.-Ing.; Weigel, Robert, Prof. Dr.-Ing. 
Tag der mündlichen Prüfung:
26.07.2021 
Publikationsdatum:
28.09.2021 
Jahr:
2021 
Sprache:
Englisch 
Schlagwörter:
USA ; Satellitenrundfunk ; Störabstand ; Satellitenantenne ; Antennengruppe ; Signalaufbereitung ; Algorithmus ; Hochschulschrift 
Stichwörter:
Antenna Diversity, Scan/Phase Diversity Algorithm, Channel Modeling, SDARS 
Abstract:
For almost two decades, satellite digital audio radio services (SDARS) have been covering the continental USA with digital quality signals to millions of subscribers. However, the destructive superposition of wave components due to multipath in Rayleigh fading scenarios deteriorates the signal-to-noise ratio (SNR) significantly, so that the common antennas need to be mounted at the best position on top of the car in order to prevent an unpleasant listening experience for subscribers because of a...    »
 
DDC-Notation:
621.38835 
Fakultät:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Institut:
EIT 5 - Institut für Hoch- und Höchstfrequenztechnik 
Professur:
Lindenmeier, Stefan 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes