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Autoren:
Schmitz, Matthias; Mayer, Helmut 
Beteiligte Personen:
Halounova, Lena; Schindler, Konrad; Limpouch, Aleš; Pajdla, Tomas; Šafář, Václav; Mayer, Helmut; Oude Elberink, Sander; Rottensteiner, Franz; Brédif, Mathieu; Skaloud, Jan; Stilla, Uwe 
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper 
Titel:
A Convolutional Network for Semantic Facade Segmentation and Interpretation 
Herausgeber Sammlung:
International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS) 
Titel Konferenzpublikation:
XXIII ISPRS Congress, Commission III, 12-19 July 2016, Prague, Czech Republic 
Zeitschrift:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 
Heftnummer:
XLI-B-3 
Veranstalter (Körperschaft):
International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS) 
Konferenztitel:
International Society for Photogrammetry and Remote Sensing Congress (23., 2016, Prag) 
Tagungsort:
Prag 
Jahr der Konferenz:
2016 
Datum Beginn der Konferenz:
12.07.2016 
Datum Ende der Konferenz:
19.07.2016 
Verlegende Institution:
International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS) 
Jahr:
2016 
Seiten von - bis:
709-715 
Sprache:
Englisch 
Abstract:
In this paper, we propose a method for automated mosaicking of multiple 3D point clouds generated from a depth camera. A depth camera generates depth data by using ToF (Time of Flight) method and intensity data by using intensity of returned signal. The depth camera used in this paper was a SR4000 from MESA Imaging. This camera generates a depth map and intensity map of 176 x 44 pixels. Generated depth map saves physical depth data with mm of precision. Generated intensity map contains texture d...    »
 
ISSN:
1682-1777 ; 1682-1777 ; 2194-9050 
Fakultät:
Fakultät für Informatik 
Institut:
INF 4 - Institut für Angewandte Informatik 
Professur:
Mayer, Helmut 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes