INHALT Die Potenziale von Data Mining und Machine Learning werden bei der Entwicklung neuer Produkte sowohl in der Forschung als auch in der Industrie zunehmend anerkannt. Trotz der steigenden Datenmenge in Unternehmen und der zunehmenden Komplexität der Daten- und Informationsflüsse, welche manuelle und regelbasierte Ansätze an ihre Grenzen stoßen lassen, finden datengetriebene Methoden aktuell in der Produktentwicklung noch kaum Anwendung. In diesem Beitrag werden die zugrundeliegenden Ursachen näher beleuchtet. Hierfür werden die Ergebnisse einer Industriebefragung zu den aktuellen Herausforderungen datengetriebener Methoden in der Produktentwicklung vorgestellt.    «

INHALT Die Potenziale von Data Mining und Machine Learning werden bei der Entwicklung neuer Produkte sowohl in der Forschung als auch in der Industrie zunehmend anerkannt. Trotz der steigenden Datenmenge in Unternehmen und der zunehmenden Komplexität der Daten- und Informationsflüsse, welche manuelle und regelbasierte Ansätze an ihre Grenzen stoßen lassen, finden datengetriebene Methoden aktuell in der Produktentwicklung noch kaum Anwendung. In diesem Beitrag werden die zugrundeliegenden Ursache...    »