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Dokumenttyp:
Zeitschriftenartikel / Journal Article
Titel:
Objectification and prediction of the subjective criticality of axle damages using artificial neural networks as well as multibody- and real-time simulations
Zeitschrift:
International Journal of Vehicle Performance
Jahrgang:
9
Heftnummer:
4
Jahr:
2023
Seiten von - bis:
376-403
Sprache:
Englisch
ISSN:
1745-3194 ; 1745-3208
URL zum Inhalt:
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Institut:
LRT 4 - Institut für Mechanik
Professur:
Lion, Alexander
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
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