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Dokumenttyp:
Zeitschriftenartikel / Journal Article
Titel:
Mit Big Data Risiken effektiv identifizieren
Zeitschrift:
Controlling & Management Review
Jahrgang:
65
Heftnummer:
1
Jahr:
2021
Seiten von - bis:
66-69
Sprache:
Deutsch
Stichwörter:
Risikomanagement ; Risikoidentifikation ; Big Data
Abstract:
Der Einsatz von Big-Data-Technologien bei der Risikoidentifikation entlastet Mitarbeiter, verbessert die Qualität von Prognosen und spart Kosten. Gleichwohl bleibt es wichtig, Daten als Entscheidungsgrundlage kritisch zu hinterfragen.
ISSN:
2195-8262 ; 2195-8270
URL zum Inhalt:
Fakultät:
Fakultät für Wirtschafts- und Organisationswissenschaften
Institut:
WOW 1 - Institut für Controlling, Finanz- und Risikomanagement
Professur:
Hartung, Thomas
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
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