Universität der Bundeswehr München: AtheneForschung
Benutzer: Gast
 
Login
de
en
Alle Daten
Autor/Hrsg.
Projekt
Jahr
Fakultät
Institut
Person
Titel
Thema
Alle Daten
Autor/Hrsg.
Projekt
Jahr
Fakultät
Institut
Person
Titel
Thema
Alle Daten
Autor/Hrsg.
Projekt
Jahr
Fakultät
Institut
Person
Titel
Thema
Alle Daten
Autor/Hrsg.
Projekt
Jahr
Fakultät
Institut
Person
Titel
Thema
Alle Daten
Autor/Hrsg.
Projekt
Jahr
Fakultät
Institut
Person
Titel
Thema
Alle Daten
Autor/Hrsg.
Projekt
Jahr
Fakultät
Institut
Person
Titel
Thema
Alle Daten
Autor/Hrsg.
Projekt
Jahr
Fakultät
Institut
Person
Titel
Thema
Alle Daten
Autor/Hrsg.
Projekt
Jahr
Fakultät
Institut
Person
Titel
Thema
Alle Daten
Autor/Hrsg.
Projekt
Jahr
Fakultät
Institut
Person
Titel
Thema
Alle Daten
Autor/Hrsg.
Projekt
Jahr
Fakultät
Institut
Person
Titel
Thema
Weniger Felder
Reset
Suchen
Einfache Suche
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Fakultäten (univ.)
(22230)
Fakultäten (HAW)
(1780)
Fakultät für Betriebswirtschaft
(1217)
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
(234)
ETTI 1 - Institut für Physik, Elektrotechnik und Automatisierungstechnik
(182)
ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme
(24)
ETTI 3 - Institut für Nachrichtentechnik und Datenübertragungstechnik
(3)
ETTI 4 - Institut für Embedded Systems
(8)
ETTI 5 - Institut für Funkkommunikation
ETTI 6 - Institut für Software Engineering
(16)
Fakultät für Maschinenbau
(330)
Forschungszentren und -initiativen
(2147)
Weitere Einrichtungen
(17)
Projekte
Elektronische Prüfungsarbeiten
Open-Access-Publikationen
Patente
Forschungsdaten
Forschungsprofile
Videos für die UniBw M-Webseite
Digitalisierte Medien
AG E-Learning
Materialien der Universitätsbibliothek
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Fakultäten (HAW)
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
ETTI 1 - Institut für Physik, Elektrotechnik und Automatisierungstechnik
Zurück
Zurück zum Anfang der Trefferliste
Dauerhafter Link zum angezeigten Objekt
Wenn Sie Schwierigkeiten haben, das Dokument zu öffnen, versuchen Sie auch bitte diesen Link
Autoren:
Karnehm, Dominic; Neve, Antja
Dokumenttyp:
Zeitschriftenartikel / Journal Article
Titel:
A Resource-Constrained Polynomial Regression Approach for Voltage Measurement Compression in Electric Vehicle Battery Packs
Zeitschrift:
Batteries
Jahrgang:
10
Heftnummer:
9
Jahr:
2024
Seiten von - bis:
305
Sprache:
Englisch
ISSN:
2313-0105
Article-ID:
305
DOI:
10.3390/batteries10090305
URL zum Inhalt:
https://doi.org/10.3390/batteries10090305
Fakultät:
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
Institut:
ETTI 1 - Institut für Physik, Elektrotechnik und Automatisierungstechnik
Professur:
Neve, Antje
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes
Art der OA-Lizenz:
CC BY 4.0
URL zur Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Sonstige Angaben:
Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München.
BibTeX
Vorkommen:
Home / Alle Inhalte
Open-Access-Publikationen
Fakultäten (HAW)
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
ETTI 1 - Institut für Physik, Elektrotechnik und Automatisierungstechnik
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Fakultäten (HAW)
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
ETTI 1 - Institut für Physik, Elektrotechnik und Automatisierungstechnik