Logo
Benutzer: Gast  Login
Autoren:
Wang, Guanzhong; Ruser, Heinrich; Schade, Julian; Passig, Johannes; Zimmermann, Ralf; Dollinger, Günther; Adam, Thomas 
Dokumenttyp:
Vortrag / Presentation 
Titel:
Automatic Classification of Ship Emissions using Single-Particle Mass Spectrometry and Deep Learning 
Veranstalter (Körperschaft):
Finnish Association for Aerosol Research 
Konferenztitel:
European Aerosol Conference (2024, Tampere) 
Tagungsort:
Tampere, Finnland 
Jahr der Konferenz:
2024 
Datum Beginn der Konferenz:
25.08.2024 
Datum Ende der Konferenz:
30.08.2024 
Jahr:
2024 
Sprache:
Englisch 
Stichwörter:
Aerosol ; ship emission ; air quality 
Abstract:
Air quality control is important for assessing the impact on human health, environment and climate. Single-particle mass spectrometry (SPMS) is a powerful measurement tool to analyse air-transported particle matter (PM) in real-time (Passig 2022). Spectral data of aerosol particles generated by SPMS carry rich information about the chemical composition associated with the sources of the particles, e.g. traffic and ship emissions, biomass burning, etc. (Anders 2023). Accurate classification of ae...    »
 
Fakultät:
Fakultät für Maschinenbau 
Institut:
MB 6 - Institut für Chemie und Umwelttechnik 
Professur:
Adam, Thomas 
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
dtec.bw 
Projekt:
dtec.bw LUKAS 
Open Access ja oder nein?:
Nein / No 
Vortrag bei:
European Aerosol Conference 2024