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Autoren:
Neukirchen, Carsten; Meiners, Thorsten; Bendl, Jan; Zimmermann, Ralf; Adam, Thomas 
Dokumenttyp:
Zeitschriftenartikel / Journal Article 
Titel:
Automated SEM/EDX imaging for the in-depth characterization of non-exhaust traffic emissions from the Munich subway system 
Zeitschrift:
Science of The Total Environment 
Jahrgang:
915 
Jahr:
2023 
Seiten von - bis:
170008 
Sprache:
Englisch 
Stichwörter:
Aerosol ; Train emissions ; Personal exposure 
Abstract:
A SEM/EDX based automated measurement and classification algorithm was tested as a method for the in-depth analysis of micro-environments in the Munich subway using a custom build mobile measurements system. Sampling was conducted at platform stations, to investigate the personal exposure to subway aerosol of commuters during platform stays. EDX spectra and morphological features of all analyzed particles were automatically obtained and particles were automatically classified based on pre-define...    »
 
ISSN:
1879-1026 
Article-ID:
170008 
Fakultät:
Fakultät für Maschinenbau 
Institut:
MB 6 - Institut für Chemie und Umwelttechnik 
Professur:
Adam, Thomas 
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
dtec.bw 
Projekt:
LUKAS ; MORE 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes 
Art der OA-Lizenz:
CC BY 4.0 
Sonstige Angaben:
Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München (Publish-and-Read-Vertrag).