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Autoren:
Mayer, Thomas 
Dokumenttyp:
Dissertation / Thesis 
Titel:
Automatisierte Auswahl von Algorithmen für das dynamische Fahrzeugwegeplanungsproblem 
Betreuer:
Rose, Oliver, Prof. Dr. 
Gutachter:
Rose, Oliver, Prof. Dr.; Siegle, Markus, Prof. Dr.-Ing. 
Tag der mündlichen Prüfung:
22.11.2019 
Publikationsdatum:
20.01.2020 
Jahr:
2019 
Sprache:
Deutsch 
Schlagwörter:
Fahrzeug ; Tourenplanung ; Algorithmus ; Maschinelles Lernen ; Neuronales Netz ; Simulation ; Hochschulschrift 
Stichwörter:
Dynamisches Vehicle Routing, Simulation, Selektion von Algorithmen, maschinelles Lernen, künstliche neuronale Netze, Data-Farming, Data-Science 
Abstract:
Um die zunehmenden Bedürfnisse unserer modernen Gesellschaft zu befriedigen, müssen immer komplexere Routingprobleme gelöst werden. Allein in den letzten 20 Jahren hat sich die Anzahl der zu befördernden Sendungen in Deutschland um fast 100% erhöht. Doch nicht nur im transportierenden Gewerbe, sondern auch in der Intralogistik, im Dienstleistungssektor oder im Nahverkehr steigen die Anforderungen, auch an die Flexibilität der Lösungen, stetig. Die zunehmende Vernetzung erlaubt das dynamische Anp...    »
 
DDC-Notation:
004.6 
Fakultät:
Fakultät für Informatik 
Institut:
INF 3 - Institut für Technische Informatik 
Professur:
Rose, Oliver 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes