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Autor:
Schmied, Sabine 
Originaltitel:
Stochastische Lösungsansätze zu mehrdimensionalen nichtlinearen Optimierungsproblemen 
Übersetzter Titel:
Stochastic methods for multidimensional non-linear optimization 
Jahr:
2009 
Typ:
Dissertation 
Einrichtung:
Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Betreuer:
Schäffler, Stefan, Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Dr.-Ing. 
Gutachter:
Schäffler, Stefan, Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Dr.-Ing.; Staude, Gerhard, Priv.-Doz. Dr.-Ing. 
Format:
PDF 
Sprache:
Deutsch 
Schlagworte:
Optimierung ; Stochastik 
Stichworte:
globale Optimierung, Nelder/Mead-Algorithmus, Neumann-Algorithmus, nichtdeterministisch, ableitungsfrei 
DDC-Notation:
519.62 
Kurzfassung:
Die vorliegende Arbeit stellt ein ableitungsfreies Verfahren zur unrestringierten, globalen Optimierung vor, das auf stochastischen Lösungsansätzen basiert. Zur Realisierung dieses Verfahrens wurde der bekannte und in Mathematikprogrammen oft implementierte Nelder/Mead-Algorithmus mit dem ableitungsfreien Optimierungsverfahren von v.Neumann stochastisch erweitert. Hiermit wurde die Chance für das Auffinden eines Bereiches erhöht, in dem sich ein globales Optimum der gegebenen Funktion befinden k...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
This work contains a method which is free of derivatives to optimize functions globally using the stochastic. To realize this method the well known and in mathematics programs often implemented algorithm of Nelder/Mead was extended with the optimization method of v.Neumann. Therefore there is a greater chance to find scopes where a global optimum of the function could be. The new method is not a deterministically method. That's why there are different results by using the same starting condition...    »
 
Tag der mündlichen Prüfung:
20.03.2009 
Eingestellt am:
21.04.2009 
Ort:
Neubiberg 
Stadt (Autor):
Schwabmünchen 
Vorname (Autor):
Sabine 
Nachname (Autor):
Schmied