Universität der Bundeswehr München: AtheneForschung
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Autoren:
Ghodsi, Siamak; Ntoutsi, Eirini
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Affinity Clustering Framework for Data Debiasing Using Pairwise Distribution Discrepancy
Titel Konferenzpublikation:
Proceedings of the 2nd European Workshop on Algorithmic Fairness
Untertitel Konferenzpublikation:
Winterthur, Switzerland, June 7th to 9th, 2023
Reihentitel:
CEUR workshop proceedings
Bandnummer Reihe:
3442
Konferenztitel:
European Workshop on Algorithmic Fairness (2., 2023, Winterthur)
Konferenztitel:
EWAF 2023
Tagungsort:
Winterthur
Jahr der Konferenz:
2023
Datum Beginn der Konferenz:
07.06.2023
Datum Ende der Konferenz:
09.06.2023
URL zum Konferenzband:
https://ceur-ws.org/Vol-3442/
Jahr:
2023
Sprache:
Englisch
Article-ID:
arXiv:2306.01699
URL zum Inhalt:
https://doi.org/10.48550/arXiv.2306.01699
Fakultät:
Fakultät für Informatik
Institut:
INF 7 - Institut für Datensicherheit
Professur:
Ntoutsi, Eirini
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
FI CODE
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes
Art der OA-Lizenz:
CC BY 4.0
URL zur Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
BibTeX
Vorkommen:
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