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Autoren:
Petroll, Christoph; Denk, Martin; Holtmannspötter, Jens; Paetzold, Kristin; Höfer, Philipp 
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper 
Titel:
Synthetic Data Generation for Deep Learning Models 
Herausgeber Sammlung:
Krause, Dieter; Paetzold, Kristin; Wartzack, Sandro 
Titel Konferenzpublikation:
DS 111: Proceedings of the 32nd Symposium Design for X (DFX2021) 
Konferenztitel:
Symposium Design for X (32., 2021, Virtuell) 
Konferenztitel:
DfX 
Tagungsort:
Virtuell 
Jahr der Konferenz:
2021 
Datum Beginn der Konferenz:
27.09.2021 
Datum Ende der Konferenz:
28.09.2021 
Jahr:
2021 
Seiten von - bis:
1-10 
Sprache:
Englisch 
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik 
Institut:
LRT 3 - Institut für Technische Produktentwicklung; LRT 6 - Institut für Leichtbau 
Professur:
Paetzold, Kristin ; Höfer, Philipp 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes