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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Towards efficient on-site CSAM triage by clustering images from a source point of view
Herausgeber Sammlung:
Goel, Sanjay; Gladyshev, Pavel; Nikolay, Akatyev; Markowsky, George; Johnson, Daryl
Titel Konferenzpublikation:
Digital Forensics and Cyber Crime
Untertitel Konferenzpublikation:
13th EAI International Conference, ICDF2C 2022, Boston, MA, November 16-18, 2022, Proceedings
Reihentitel:
Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineerin
Bandnummer Reihe:
508
Veranstalter (Körperschaft):
EAI
Konferenztitel:
EAI International Conference on Digital Forensics & Cyber Crime (13., 2022, Boston, Mass.)
Konferenztitel:
ICDF2C 2022
Tagungsort:
Boston
Jahr der Konferenz:
2022
Datum Beginn der Konferenz:
16.11.2022
Datum Ende der Konferenz:
18.11.2022
Verlagsort:
Cham, Switzerland
Verlag:
Springer
Jahr:
2023
Seiten von - bis:
19–33
Sprache:
Englisch
ISBN:
978-3-031-36573-7 ; 978-3-031-36574-4
URL zum Inhalt:
Fakultät:
Fakultät für Informatik
Institut:
INF 6 - Institut für Systemsicherheit
Professur:
Baier, Harald
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
CODE
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
BibTeX