Universität der Bundeswehr München: AtheneForschung
Benutzer: Gast
 
Login
de
en
Erweiterte Suche
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Projekte
Elektronische Prüfungsarbeiten
Open-Access-Publikationen
Fakultäten (univ.)
(1152)
Fakultät für Bauingenieurwesen und Umweltwissenschaften
(194)
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
(66)
Fakultät für Humanwissenschaften
(158)
Fakultät für Informatik
(278)
INF 1 - Institut für Theoretische Informatik, Mathematik und Operations Research
(24)
INF 2 - Institut für Softwaretechnologie
(70)
INF 3 - Institut für Technische Informatik
(10)
INF 4 - Institut für Angewandte Informatik
(13)
INF 5 - Institut für Anwendungssicherheit
(13)
INF 6 - Institut für Systemsicherheit
(33)
INF 7 - Institut für Datensicherheit
(50)
INF 8 - Institut für Schutz und Zuverlässigkeit
(8)
Technische Berichte
(61)
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
(320)
Fakultät für Staats- und Sozialwissenschaften
(80)
Fakultät für Wirtschafts- und Organisationswissenschaften
(64)
Fakultäten (HAW)
(112)
An-Institute
Forschungszentren
(271)
Weitere Einrichtungen
(94)
Kongresse
(315)
Preprints
(33)
inside.unibw
(34)
Patente
Forschungsdaten
Forschungsprofile
Videos für die UniBw M-Webseite
Digitalisierte Medien
AG E-Learning
Materialien der Universitätsbibliothek
Home / Alle Inhalte
Open-Access-Publikationen
Fakultäten (univ.)
Fakultät für Informatik
INF 7 - Institut für Datensicherheit
Zurück
Zurück zum Anfang der Trefferliste
Dauerhafter Link zum angezeigten Objekt
Autoren:
Maoro, Falk; Geierhos, Michaela
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz für polizeiliche Anwendungen
Untertitel:
Wie kann Künstliche Intelligenz in der Polizeiarbeit unterstützend eingesetzt werden und dabei sowohl fair als auch nachvollziehbar sein?
Titel Konferenzpublikation:
Kongress KI@HSBI2023
Untertitel Konferenzpublikation:
Solutions im Fokus
Reihentitel:
Schriftenreihe des Institute for DataScience Solutions
Bandnummer Reihe:
1
Konferenztitel:
Kongress KI (2023, Bielefeld)
Tagungsort:
Bielefeld
Jahr der Konferenz:
2023
Datum Beginn der Konferenz:
30.11.2023
Jahr:
2024
Seiten von - bis:
22-23
Sprache:
Deutsch; Englisch
DOI:
10.60802/sidas.2024.1
URL zum Inhalt:
https://journals.hsbi.de/sidas/issue/view/13/5
Fakultät:
Fakultät für Informatik
Institut:
INF 7 - Institut für Datensicherheit
Professur:
Geierhos, Michaela
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
CODE
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes
Art der OA-Lizenz:
CC BY 4.0
URL zur Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
BibTeX
Vorkommen:
Home / Alle Inhalte
Open-Access-Publikationen
Forschungszentren
CODE
Home / Alle Inhalte
Open-Access-Publikationen
Fakultäten (univ.)
Fakultät für Informatik
INF 7 - Institut für Datensicherheit
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Forschungszentren und -initiativen
CODE
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Fakultäten (univ.)
Fakultät für Informatik
INF 7 - Institut für Datensicherheit