Universität der Bundeswehr München: AtheneForschung
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CODE
Autoren:
Maoro, Falk; Geierhos, Michaela
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz für polizeiliche Anwendungen
Untertitel:
Wie kann Künstliche Intelligenz in der Polizeiarbeit unterstützend eingesetzt werden und dabei sowohl fair als auch nachvollziehbar sein?
Titel Konferenzpublikation:
Kongress KI@HSBI2023
Untertitel Konferenzpublikation:
Solutions im Fokus
Reihentitel:
Schriftenreihe des Institute for DataScience Solutions
Bandnummer Reihe:
1
Konferenztitel:
Kongress KI (2023, Bielefeld)
Tagungsort:
Bielefeld
Jahr der Konferenz:
2023
Datum Beginn der Konferenz:
30.11.2023
Jahr:
2024
Seiten von - bis:
22-23
Sprache:
Deutsch; Englisch
DOI:
10.60802/sidas.2024.1
URL zum Inhalt:
https://journals.hsbi.de/sidas/issue/view/13/5
Fakultät:
Fakultät für Informatik
Institut:
INF 7 - Institut für Datensicherheit
Professur:
Geierhos, Michaela
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
CODE
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes
Art der OA-Lizenz:
CC BY 4.0
URL zur Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
BibTeX
Vorkommen:
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