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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
The Potential of Sentinel-2 Data for Global Building Footprint Mapping with High Temporal Resolution
Titel Konferenzpublikation:
2023 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE)
Veranstalter (Körperschaft):
IEEE
Konferenztitel:
Joint Urban Remote Sensing Event (2023, Heraklion)
Konferenztitel:
JURSE
Tagungsort:
Heraklion, Greece
Jahr der Konferenz:
2023
Datum Beginn der Konferenz:
17.05.2023
Datum Ende der Konferenz:
19.05.2023
Verlagsort:
Piscataway, NJ
Verlag:
IEEE
Jahr:
2023
Seiten von - bis:
1-4
Sprache:
Englisch
Stichwörter:
Remote Sensing ; Optical Satellite Images ; Deep learning ; Building Footprints
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Institut:
LRT 9 - Institut für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung
Professur:
Schmitt, Michael
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
BibTeX