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Dokumenttyp:
Zeitschriftenartikel / Journal Article
Titel:
Comprehensive Comparative Analysis of Deep-Learning-Based State-of-Charge Estimation Algorithms for Cloud-Based Lithium-Ion Battery Management Systems
Zeitschrift:
IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Industrial Electronics
Jahrgang:
5
Heftnummer:
2
Jahr:
2024
Seiten von - bis:
597-604
Sprache:
Englisch
Stichwörter:
Cloud computing ; Estimation ; Computer architecture ; Long short term memory ; State of charge ; Computational modeling ; Microprocessors ; Artificial intelligence ; battery management system (BMS) ; cloud computing ; data-driven techniques ; digital twining ; electric vehicles (EVs) ; lithium-ion batteries ; machine learning ; state estimation
ISSN:
2687-9735 ; 2687-9743
Fakultät:
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
Institut:
ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme
Professur:
Neve, Antje
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
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