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Autor:
Huang, Hai 
Originaltitel:
Extraction of Unfoliaged Trees from Terrestrial Image Sequences 
Jahr:
2010 
Typ:
Dissertation 
Einrichtung:
Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Bauingenieurwesen und Umweltwissenschaften 
Betreuer:
Mayer, Helmut, Univ.-Prof. Dr.-Ing. 
Gutachter:
Mayer, Helmut, Univ.-Prof. Dr.-Ing.; Hinz, Stefan, Univ.-Prof. Dr.-Ing. 
Format:
PDF 
Sprache:
Englisch 
Schlagworte:
Geoinformationssystem ; Bildfolgenverarbeitung ; Dreidimensionale Rekonstruktion ; Laubbaum 
Stichworte:
3D Reconstruction, Unfoliaged Trees, Image Sequences, Generative Modeling, Maximum A Posteriori Estimation, City Models 
DDC-Notation:
629 
Kurzfassung:
This thesis presents a generative statistical approach for the fully automatic three-dimensional (3D) extraction and reconstruction of unfoliaged deciduous trees from wide-baseline image sequences. Tree models improve the realism of 3D Geoinformation systems (GIS) by adding a natural touch. Unfoliaged trees are, however, difficult to reconstruct from images due to partially weak contrast, background clutter, occlusions, and particularly the possibly varying order of branches in images from diffe...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Dissertationsschrift stellt einen generativen statistischen Ansatz für die vollautomatische drei-dimensionale (3D) Extraktion und Rekonstruktion unbelaubter Laubbäume aus Bildsequenzen mit großer Basis vor. Modelle für Bäume verbessern den Realismus von 3D Geoinformationssystemen (GIS), indem sie Letzteren eine natürliche Note geben. Wegen z.T. schwachem Kontrast, Störobjekten im Hintergrund, Verdeckungen und insbesondere der möglicherweise unterschiedlichen Ordnung der Äste in Bildern von...    »
 
Tag der mündlichen Prüfung:
17.12.2010 
Eingestellt am:
26.01.2011 
Ort:
Neubiberg 
Stadt (Autor):
Shanghai 
Vorname (Autor):
Hai 
Nachname (Autor):
Huang