Universität der Bundeswehr München: AtheneForschung
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Autoren:
Shin, Junsu; Xing, Victor; Pfitzner, Michael; Lapeyre, Corentin
Dokumenttyp:
Zeitschriftenartikel / Journal Article
Titel:
Probabilistic deep learning of turbulent premixed combustion
Zeitschrift:
AIP Advances
Jahrgang:
13
Heftnummer:
8
Jahr:
2023
Seiten von - bis:
085110
Sprache:
Englisch
ISSN:
2158-3226
Article-ID:
085110
DOI:
10.1063/5.0146268
URL zum Inhalt:
https://doi.org/10.1063/5.0146268
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Institut:
LRT 10 - Institut für Thermodynamik
Professur:
Pfitzner, Michael
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
dtec.bw
Projekt:
MORE
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes
Art der OA-Lizenz:
CC BY 4.0
URL zur Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Vorkommen:
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